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认识有榕

有榕数据 -

基于数据驱动的品牌声誉管理专家

有榕数据“大数据监测与智能分析系统”

基于大数据挖掘技术,

进行互联网海量信息采集,

并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读,

通过全流程智能“加工”实现数据的“增值”,

从而为网络舆情服务提供数据支撑。

系统功能

舆情浏览:用户可根据需求设置专题名称与关键词。系统对信息进行分类展示,便于用户及时对所需信息的查询与处理。话题挖掘:针对热点事件,深度挖掘网络信息,利于用户了解热点事件发展过程与趋势。网参:对当月发生的重大舆情事件进行深入剖析,做出专业、客观的评判言论,为用户所关注的重大舆情事件提供参考依据。舆情预警:当地重点地方性论坛、贴吧监测,设置关键词,系统自动识别、监测,对信息单独展现,方便客户查询。网络情报:根据用户的需求选择相关行业,针对行业划分展示相关信息。舆情简报:在浏览信息过程中,用户可随时建立简报,将重要的信息加入简报,做永久保存,便于信息的分类、整理、查看及上报。云搜索:集成百度、搜狗、必应、雅虎等主流搜索引擎。用户不必打开多个浏览器,即可搜索互联网信息。

系统特色

  • 行业热点

    自动抓取

    首页展示

    基于行业定制,可自行将采集到的信息进行分类识别,将热点信息展现在首页,实时了解政策动态。

  • 智能报告

    一键导出

    多样化分析

    支持共计18个维度的数据智能分析,和8个大维度的精准数据筛选器,并支持一键导出多维度分析报告。

  • 深度挖掘

    微博舆论

    定点细分

    词云、大V分析、博主地域分析、微博层级图、网友观点挖掘。

  • 精准数据

    一键导出

    次数不限

    可自由选择需要导出的字段,含词频、阅读量、转载量等数据,支持自定义设置,数据保留45天。

  • 竞品对比分析

    自由组合

    支持竞对分析,可自由组合对比对象,拥有3个大维度及6个小维度的实时对比分析工具。

全网监测

  • 1200+APP

    IP池、自主研发打码、自然人模拟、逆向工程…不同类型热门APP,知乎,秒拍……

  • 多语种

    覆盖多语种境外媒体

  • 14.7亿账号

    微博全量数据362亿+数据量每日新增数据量1.3亿+,99.5%1分钟内获取 覆盖所有账号,包含签到、视频、外链信息

  • 1500万公号

    8.7亿+数据量 每日新增数据量90万,最新消息30分钟之内采集到静态化链接

  • 2000+平台

    包括京东、淘宝、天猫、亚马逊、苏宁易购…已采集数据量超过50亿

  • 3200万+企业

    工商信息、商标、专利、招聘、招投标、裁判文书、失信人…与国家权威网站同步更新

  • 10万+网站

    采集覆盖10万+网站平台 300+电视台 ,覆盖网站内容、评论信息、文章阅读数等

  • 2200万+贴吧

    采集2200万+贴吧平台,采集覆盖帖子内容、评论信息、转发数、评论数、点赞数

服务机制

有榕舆情系统是国内顶尖的智能商情分析系统。其智能化在于采用大数据技术来收集、存储和分析海量的网络商情信息。

有榕舆情系统是了解网络上行业信息、产品信息等最有利的工具,有助于企业更好的掌握所在行业的信息,了解竞争对手的动向,提高自身竞争力。

  • 舆情预警

    我下班/休假时候,有重要舆情发生,我怎么知道?

    有榕舆情手机客户端,与PC端完全同步,发现重要舆情,手机“自动弹窗”,显示舆情预警,让您随时随地掌握舆情。并能够按照不同专题进行关键词管理。支持歧义词的信息自动排除。

  • 定向采集

    总有那么几个“不安分子”频频发布针对我们的负面信息,怎么管理他?

    有榕舆情设置有“定向采集”模块,针对定向账号,对指定域名、频道、账号的数据采集监控,时刻监管他的发帖言论。账号新增包括:微博、微信公众账号。

  • 专题浏览

    我需要关注涉警信息,涉密信息,民生问题,重要领导的不同信息?

    有榕舆情系统可以根据需求对专题进行分类管理,并可以将专题的分类放到导航栏中这样可以快捷,有效的管理各个分类及专题。

  • 话题挖掘

    XX事件,我想了解一下现在的此事的具体媒体报道情况?

    针对热点事件,深度挖掘网络信息,了解该热点事件发展过程与趋势。可以查看信息来源,媒体列表,全部报道连接,可以帮助用户与某网站沟通,或以其他方式进行处理。

服务保障

双响应舆情监测系统

全新的大数据系统与人工服务的整合模式

  • 智能系统

    24小时系统监测 -

    关键信息智能筛取 -

    大数据库分析存档

  • 人工机制

    人工监测与抓取 -

    常设数据分析师团队 -

    对策响应顾问团

纯人工的舆情监测维护无法应对信息量剧增的舆情环境变化

纯系统无法真正通过算法与监测发现潜在的隐患与危机

只有人机结合的双响应整合才能真正应对复杂的舆论环境挑战

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